scikit-learnは機械学習ぼライブラリである。
また、scikit-learnにはあらかじめ学習されているサンプルデータセットがいくつか存在する。
以下、そのデータセットのうち手書き数字データを取得し図として描画した手順。
事前準備として以下のライブラリをインストールする
pip install scikit-learn
pip install matplotlib
scikit-learn・・・機械学習のライブラリ
matplotlib・・・画像を表示するライブラリ
参照設定のコード
#sklearnのデータセットを参照する
from sklearn import datasets
#pyplotを参照する
from matplotlib import pyplot
データセットを取得し、画像として描画するコード
#ライブラリで用意されている数字のデータセットを取得する
valux, valuy = datasets.load_digits(return_X_y=True)
#valuxの先頭(0番目)のデータを取得する
valux_aaa = valux[1] #ここの数字を変えると別の画像が描画されます
#Figure(図全体)とAxes(座標軸)を同時に作成する
fighoge, axhoge = pyplot.subplots()#取得したAxes(座標軸)を8ピクセル四方で描画する
axhoge.imshow(valux_aaa.reshape(8,8))
return_X_y=True・・・戻り値をタプル（組）にするかを指定する
